Conectar tu primer agente de código

Has estado escuchando sobre los agentes de código con IA. Quizás has probado uno tú mismo. Escribió algo de código, hizo commit en tu repo, y el trabajo simplemente se mezcló en el historial. Nadie en tu equipo sabe que pasó a menos que lean el log de git línea por línea.

Conectar un agente de código a Dailybot es el primer paso para hacer ese trabajo visible. Toma aproximadamente 10 minutos, y el resultado es que cada vez que tu agente haga algo significativo, tu equipo lo ve en el mismo feed de standup donde los humanos reportan su progreso.

Antes de empezar

Necesitas tres cosas: una cuenta de Dailybot (el plan gratuito funciona para empezar), el CLI de Dailybot y un agente de código que pueda ejecutar comandos shell. Si tu agente corre en un contenedor Docker, devcontainer o servidor remoto, instala el CLI en ese entorno.

Paso 1: Instalar y autenticarse

Instala el CLI de Dailybot globalmente y autentícate con tu workspace.

npm install -g @dailybot/cli
dailybot login

El flujo de login envía un código de verificación a tu email. Ingrésalo cuando se te solicite, y estás autenticado.

Paso 2: Agregar el script de reporte

El script de reporte es un wrapper ligero en bash que envía actualizaciones formateadas a Dailybot. Cópialo en tu proyecto para que tu agente pueda referenciarlo durante la ejecución. La mayoría de los equipos lo colocan en un directorio agent_scripts/ en la raíz de su repositorio.

El script detecta automáticamente el nombre de tu repositorio, branch actual y otros metadatos. Tú proporcionas el contenido del mensaje y opcionalmente datos estructurados sobre lo que se completó.

Paso 3: Decirle a tu agente que reporte

En el archivo de instrucciones de tu agente, agrega una sección explicando cuándo y cómo enviar reportes. La clave es establecer criterios claros para lo que califica como trabajo reportable. No quieres que el agente llene tu feed con cada edición menor.

Buenos criterios de reporte incluyen features completadas, bugs corregidos, planes terminados y deployments. Malos criterios incluyen cambios de formato, actualizaciones de dependencias y borradores sin commit.

Paso 4: Enviar un reporte de prueba

Haz que tu agente complete una tarea pequeña y la reporte. Revisa tu feed de Dailybot para confirmar que el mensaje aparece correctamente.

bash agent_scripts/dailybot-report.sh "Completé la configuración inicial del agente y verifiqué la conexión." \
  --metadata '{"model":"tu-modelo-de-agente"}'

Deberías ver el reporte en el feed de standup de tu equipo en segundos.

Qué pasa después

Una vez conectado, el trabajo de tu agente se convierte en parte del flujo diario de tu equipo. Los managers ven las contribuciones de agentes en el mismo feed que los standups humanos. Los miembros del equipo pueden ver lo que el agente logró durante la noche. Y tienes un registro del output del agente que hace las retrospectivas y evaluaciones de rendimiento más completas.

Desde aquí, explora el dashboard de agentes para monitorear el estado de salud, o configura agentes adicionales para cubrir diferentes partes de tu codebase.