Sergey Brin insta a trabajar 60 horas semanales para desarrollar IA que podría reemplazar empleos
En un movimiento que los críticos califican de irónico e inquietante, el cofundador de Google, Sergey Brin, ha pedido a los empleados que trabajen 60 horas semanales para acelerar el desarrollo de inteligencia general artificial (AGI), según un memorándum interno revelado por primera vez por The New York Times.
Brin, quien ha estado en gran medida ausente de Google desde 2019, describió las 60 horas como “el punto óptimo de productividad” y advirtió que los empleados que trabajen menos horas “pueden resultar muy desmoralizantes para todos los demás”. La directiva representa una escalada significativa respecto a la política actual de Google que requiere tres días presenciales en la oficina por semana.
La carrera hacia AGI
El impulso se produce en medio de lo que Brin caracterizó como una “carrera hacia AGI” acelerada, a pesar del debate continuo sobre la viabilidad a corto plazo de la tecnología. El momento ha levantado cejas dado que Google recientemente despidió a más de 13,000 empleados mientras mantiene ganancias sustanciales.
“Hay una ironía dolorosa aquí”, dijo un analista de la industria que solicitó el anonimato. “Se les pide a los empleados que trabajen más horas para construir tecnología que eventualmente podría hacer obsoletos sus propios trabajos”.
Cuestionando los motivos
Timnit Gebru, fundadora del Distributed AI Research Institute y ex líder del equipo de IA ética de Google, ha cuestionado las motivaciones detrás del impulso hacia AGI.
“¿Por qué necesitamos tener el modelo más grande? ¿Qué clase de competencia de egos es esta?”, preguntó Gebru. Sugirió que el enfoque en AGI está impulsado principalmente por dinero e influencia en lugar de progreso tecnológico sustantivo.
“[Quienes construyen AGI son] los más ruidosos, y tienen más dinero ahora”, continuó Gebru. “Intentan hacer que parezca que todo lo que están construyendo es eso: AGI o tiene características de AGI”.
El costo humano
El memorándum también alentó a los empleados a usar el modelo de IA Gemini de Google a pesar de sus problemas y errores documentados.
A medida que aumenta la presión dentro de las divisiones de IA de Google, persisten las preguntas sobre el costo humano de esta búsqueda tecnológica y si el liderazgo de la empresa aprecia completamente la desconexión entre exigir jornadas más largas mientras simultáneamente trabaja para automatizar los trabajos que esos mismos empleados realizan.